SCIENCE HPC Center

SCIENCE HPC Center varetager rollen som SCIENCE’s centrale datamanagement og e-infrastruktur facilitet. Centeret står for udviklingen og driften af faciliteter til lagring, deling, beregning, analyse og publicering af forskningsdata.

Formålet er at sikre, at SCIENCE’s forskere og studerende har mulighed for let arkivering, deling og behandling af store datamængder på tværs af universitetet og med eksterne samarbejdspartnere.

Forkortelsen ”HPC” i SCIENCE HPC Center står for ”High Performance Computing” og dækker over beregninger foretaget på computere, som er hurtigere og større end ens egen computer.

Opbevaring og deling af forskningsdata

Vi tilbyder systemer til opbevaring af dine forskningsdata med mulighed for fleksibel deling både med interne og eksterne samarbejdspartnere. ERDA er til generelle forskningsdata og har en stribe yderligere funktioner, mens SIF specifikt er til følsomme data, der f.eks. er underlagt EU’s persondataforordning (GDPR).

 

Vigtigste funktioner

  • Let deling af forskningsdata med interne og eksterne
  • Tilslutning som netværksdrev for interne og eksterne
  • Dataarkivering til forskningspublikationer
  • Filsynkronisering via Seafile
  • Interaktiv dataanalyse (DAG/HEL/MODI)
  • Præsentation og visualisering (MIST)

Hvem kan bruge det?

  • Alle KU-ansatte og -studerende
  • Eksterne samarbejdspartnere

Læs mere https://erda.ku.dk

Få hjælp via support@erda.dk

 

 

 

Supercomputere og dataanalyse

På SCIENCE HPC Center leverer vi løsninger til High Performance Computing. Løsningerne spænder lige fra brugervenlig interaktiv dataanalyse og små læringsmiljøer til skræddersyede HPC-systemer og klassiske HPC-klyngecomputere til tunge beregninger.

 

 

 

 

Vigtigste funktioner

  • HPC-setup til simlulering og dataanalyse
  • Tilgås via ERDA
  • Direkte adgang til ERDA-data

Hvem kan bruge det?

  • Alle ERDA-brugere

Få hjælp hos support@erda.dk

 

 

 

Publicering og visualisering af data

Din forskning gør først for alvor gavn, når den kommer ud! Du kan benytte ERDA Archives og tilhørende DOI’er til at publicere bagvedliggende data i forbindelse med dine publikationer i tråd med Open Science og FAIR-principperne. ERDA MIST er en cloud-løsning, hvor du med lidt teknisk snilde frit kan præsentere og visualisere din forskning og dine resultater på nettet.

 

 

 

 

Har du brug for hjælp, eller har du et spørgsmål? Find kontaktoplysninger under de forskellige faciliteter i ovenstående folde ud menuer.

 

Medarbejdere

Navn Titel Telefon E-mail